中国科学院大学的新生一年前在录取通知书上收到了一个“龙芯”芯片。再过一年，也是大学四年级的几个学生用自己软件开发设计的芯片“赢”了毕业证书。

加速国产替代，构建自主生态，厚积薄发人才储备等举措，国产“核心”赛道正在全方位提速。
弥补短板：由“有能力”逐步过渡到“有能力”。

最新发布的龙芯3A4000/3B4000，基于自主软件开发设计，集成了国产密码算法、安全可信和访问控制机制的CPU芯片。”在大大降低成本的同时，安全和性能都进一步提高。胡伟武，龙芯中科科技有限公司董事长。

龙芯作为芯片自主研发的代表企业之一，经过近20年的积累，目前已基本完成了硬件“补课”，并逐步从“可用”到“用好”。从前的独木桥，现在更多的是后来者。

八月末，江苏昆山，工业级5G终端基带芯片正式发布。与地方政府合作，中国科学院计算技术研究所正在推动该芯片的量产。

产业级5G技术是下一代产业体系的核心。中科晶上科技股份有限公司董事长石晶林介绍说，这种芯片带宽大、延时低、可靠性高，支持软件开发定义，可为工业制造、交通物流、远洋采矿等行业提供工业级5G软件开发解决方案。

而中国工程院院士倪光南认为，外部的挤压也使我国自主创新核心技术面临前所未有的机遇。”从“走出去”转向“走出去”，建设自主生态系统，根据实际需要进行自主技术研发；”倪光南说。

构建生态：“做得好”和“用得广”
五个月来，中科院举办的“先导杯”并行计算应用大赛圆满结束，产生了近百项软件开发创新应用成果。

这项比赛从今年三月开始，吸引了全国200多所重点大学、科研院所、著名企业的600多名选手，在基础算法、人工智能、开放应用三个领域展开角逐。其中一些作品入选国际学术期刊，获得国内软件开发版权，为我国的并行计算软件开发应用生态“添砖加瓦”。

并行机可以快速地解决大规模、复杂的计算问题，极大地支持算力爆发。分类学的研究领域，如预测病毒的演化，大规模筛选药物，材料分析，气象预报等，没有具体的软件开发系统支持，计算力是无法大显身手的。

CACAN信息中心副主任迟学斌表示，目前我国支持算力的硬件发展已经达到了国际先进水平，但软件开发应用方面还存在不足。高效能电脑“做得好”还要“用得广”，凝聚产学各方力量，将加速构建从算法到软件再到应用的良好生态。

近年来，中国逐渐建立起高性能计算应用生态体系，2016年，中国工程院院士李国杰表示，中国在高性能计算领域取得了“戈登贝尔奖”的零突破。今后继续大力加强算法与软件开发，加大应用推广力度，将带动整个行业的进步。

培养人才：有针对性地加强创新能力建设。
软件开发设计，流片，测试，验证，芯片成功运行——今年夏天，5名中国科学院大学的本科生交出了一份“硬核”的毕业软件开发设计答卷。

这个RISC-V处理器芯片，基于110纳米工艺完成的流片，可以运行Linux操作系统。虽然不算很先进，却成功地实现了中国科学院大学第一期“一心一意”人才培养项目。本项目旨在培养大学生进行处理器芯片软件开发设计和流片制作的能力，使他们具备扎实的理论和实践经验。

大学加速培养更多国家紧缺的高科技人才，地方争相引进集成电路领域的优秀人才…“中国心”创新，离不开人才储备。

为了解决我国芯片行业人才短缺的问题，国务院于今年八月发布了《新时期促进集成电路和软件产业高质量发展的若干政策》，其中特别强调要加强集成电路和软件专业建设，加快集成电路一类学科建设，支持产教融合发展。

中国工程院院士孙凝晖表示，开设具有贯通性和挑战性的实践课程，扩大相关人才培养规模，缩短从培养到科研和产业化一线的周期，有利于更多更快地培养处理器芯片软件开发设计人才。

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